L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L’IMMOBILIER – L’avenir proche
Lors de notre événement Luxury Real Estate du 17 Janvier, notre CEO, Philip Weiser est intervenu sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle dans le secteur de l’immobilier de luxe.
Découvrez dès maintenant les points forts de sa présentation dans sa 
keynote exclusive. Plongez dans l’expérience de cet événement en visionnant la vidéo ici.
Grâce aux progrès de l’IA et des technologies connexes, nous observons une tendance croissante selon laquelle les acheteurs et les vendeurs peuvent accéder en ligne à la plupart des informations et des outils dont ils ont besoin. Voici quelques points clés à prendre en compte dans ce contexte :
- Accès direct à l’information : Les plateformes alimentées par l’IA peuvent fournir des informations détaillées sur les propriétés, des analyses de marché et même des visites virtuelles de propriétés, réduisant ainsi le besoin d’intermédiaires pour la collecte d’informations.
- Modèles d’évaluation automatisés (AVM) : Ces outils utilisent l’IA pour évaluer la valeur des biens immobiliers sur la base de nombreuses données, réduisant potentiellement la nécessité pour les agents immobiliers de procéder à des évaluations.
- Plateformes numériques pour l’achat et la vente : Les places de marché et les plateformes en ligne facilitent la mise en relation directe des acheteurs et des vendeurs, la réalisation de visites virtuelles et même la conclusion de transactions sans l’intervention traditionnelle d’agents immobiliers.
- Efficacité accrue dans les transactions : L’IA peut rationaliser le processus d’achat et de vente, en prenant en charge des tâches telles que la programmation des visites, la réponse aux demandes de renseignements de base et même l’aide à la paperasserie, ce qui rend les transactions plus efficaces pour les deux parties.
- Impact sur les agences traditionnelles : Comme de plus en plus d’acheteurs et de vendeurs se tournent vers ces plateformes automatisées et numériques, les agences immobilières traditionnelles pourraient voir une baisse de la demande pour leurs services. Cela pourrait entraîner une réduction des rôles des agences traditionnelles, ou un changement d’orientation vers la fourniture de services plus spécialisés et à valeur ajoutée qui ne peuvent pas être facilement reproduits par l’IA.
- Évolution du rôle des professionnels de l’immobilier : Les agents immobiliers pourraient devoir s’adapter en offrant des services plus consultatifs et personnalisés qui tirent parti de leur connaissance approfondie du marché, de leurs compétences en matière de négociation et de leur empathie humaine – des aspects qui sont actuellement hors de portée de l’IA.
En conclusion, la capacité croissante de l’IA à faciliter les transactions immobilières directement entre les acheteurs et les vendeurs pourrait effectivement réduire la dépendance à l’égard des intermédiaires. Cette évolution pourrait conduire à une transformation du rôle des agences et des professionnels de l’immobilier, soulignant la nécessité pour eux de s’adapter et de trouver de nouveaux moyens d’apporter de la valeur dans le processus immobilier.
DONC :
L’IA peut réduire le nombre de transactions effectuées par l’intermédiaire de courtiers, mais elle ne supprimera pas complètement le besoin de professionnels de l’immobilier. Au contraire, elle pourrait modifier la nature de leurs rôles et les types de services qu’ils fournissent. Quelle sera la nature des rôles et des types de services fournis par les agents ?
La venue de l’IA dans le secteur de l’immobilier est susceptible de transformer les rôles et les services fournis par les professionnels de l’immobilier, plutôt que de les rendre obsolètes.
Voici quelques façons dont leurs rôles et leurs services pourraient évoluer :
- Services de consultation et de conseil : Les agents pourraient s’orienter davantage vers un rôle consultatif, en apportant une expertise que l’IA ne peut pas offrir, comme des conseils personnalisés basés sur une connaissance approfondie du marché, une expérience et une compréhension des lois et réglementations locales en matière d’immobilier.
- Négociation et médiation : L’IA peut gérer les données et les transactions, mais l’élément humain est crucial dans les négociations. Les agents peuvent se concentrer sur la négociation des accords, la médiation entre les parties et la fourniture de conseils sur des questions complexes, en tirant parti de leurs compétences interpersonnelles et de leur expérience.
- Spécialisation dans des marchés de niche : Les agents peuvent se spécialiser dans certains types d’immobilier (comme les propriétés de luxe, l’immobilier commercial ou des zones géographiques spécifiques) où les connaissances approfondies et le service personnalisé sont très appréciés et moins reproductibles par l’IA.
- Gestion immobilière et services après-vente : L’accent peut être mis sur les services nécessaires après la vente, tels que la gestion immobilière, les rénovations ou la gestion des réglementations locales pour les changements de propriété.
- Établissement de relations et de réseaux : Les agents immobiliers peuvent se concentrer sur l’établissement et le maintien de relations avec les clients et au sein de leurs réseaux professionnels, en offrant une valeur ajoutée par le biais de connexions et d’interactions personnelles.
- Expertise en matière d’intégration technologique : Les agents pourraient devenir des experts dans l’utilisation d’outils et de technologies d’IA pour améliorer l’expérience d’achat ou de vente de leurs clients, agissant comme un pont entre la technologie et les aspects humains des transactions immobilières.
- Analyse du marché et perspectives : Alors que l’IA peut traiter de grandes quantités de données pour fournir des informations sur le marché, les professionnels de l’immobilier peuvent interpréter ces données de manière significative, en fournissant un contexte et une analyse nuancée du marché qui n’est possible qu’avec l’expérience.
- Expérience client personnalisée : Se concentrer sur la fourniture d’une expérience sur mesure aux clients, en comprenant leurs besoins, préférences et préoccupations uniques, ce que l’IA ne peut pas entièrement reproduire.
- Rôle éducatif : Informer les clients sur le marché, le processus d’achat ou de vente et ce à quoi il faut s’attendre lors des transactions, d’autant plus que l’IA et d’autres technologies rendent certains aspects du processus plus complexes.
- Conseils éthiques et juridiques : Fournir des conseils sur les considérations éthiques et la conformité juridique dans les transactions immobilières, ce qui est particulièrement important dans les transactions plus compliquées.
En résumé, l’intégration de l’IA dans l’immobilier est susceptible de voir les agents et les courtiers évoluer vers des rôles qui nécessitent une prise de décision plus complexe, une intelligence émotionnelle, une interaction personnelle et une expertise spécialisée, qui sont des domaines où l’IA ne peut actuellement pas rivaliser avec les capacités humaines.
